Naval & Offshore

Île de France

Ingénieur Machine Learning Hydrodynamique

Sophia Engineering

Sophia Engineering transforme les idées en réalité industrielle.

Nous sommes reconnus pour accélérer l'innovation et développer la compétitivité de nos clients en proposant nos services d'ingénierie.
Présents en France et à l'étranger, nous intervenons dans de nombreux secteurs d'activités comme l'énergie, l'oil & gas, l'aéronautique, le spatial, le nucléaire, l'automobile, le ferroviaire, la défense.
Le business model et management innovant de Sophia en font une Great Place To Work depuis plusieurs années.

Nos members partagent la conviction qu'ensemble et connectés, nous développons une agilité créatrice de valeur et d'humanité.

Nos valeurs sont :
La CURIOSITÉ est notre moteur : elle nous permet d'être toujours à jour.
L'ENTHOUSIASME est notre énergie : s'épanouir dans son job est la meilleure façon de progresser.
L'ECOUTE est notre socle : point de départ de tout, elle invite au dialogue, l'ouverture, le respect.
L'AGILITÉ est la clé de notre performance : elle nous rend compétitifs face aux acteurs du secteur

Nos valeurs vous ressemblent, notre conviction vous motive? A vous de jouer en postulant pour des projets accélérateurs de carrière!

Le poste

Poste :

Vous serez en charge de la mise en application des développements sur différentes
configurations mais également de l’évaluation de la performance des outils.
 Sur la partie monitoring ,l’objectif est d’obtenir à partir d’un ensemble de variables les niveaux de pression
liés à des impacts de sloshing et le nombre d’occurrences. .

L’ingénieur sera impliqué dans la construction et le développement de la
méthodologie sur la base des travaux menés sur la partie monitoring et forecasting.
 Les études donneront lieu systématiquement à la rédaction d’un rapport et fréquemment à la
préparation de présentations de synthèse pour tracer les travaux. Afin de pérenniser les
développements, il sera demandé des documents décrivant les méthodes et la chaine
logicielle ; les codes sources seront versionés et commentés.

Profil recherché

Profil :

Profil junior ou jeune diplomé(e) en mécanque des fluides issu d'une grande ecole, vous avez une première experience dans le domaine de la data science appliqué à la mécanique des fluides.

Postuler

Optionnel
Optionnel

Partager cette offre