Défense & Sécurité

Provence-Alpes-Côte d'Azur

Ingénieur Etude et validation DEEP LEARNING

Sophia Engineering

Sophia Engineering transforme les idées en réalité industrielle.

Nous sommes reconnus pour accélérer l'innovation et développer la compétitivité de nos clients en proposant nos services d'ingénierie.
Présents en France et à l'étranger, nous intervenons dans de nombreux secteurs d'activités comme l'énergie, l'oil & gas, l'aéronautique, le spatial, le nucléaire, l'automobile, le ferroviaire, la défense.
Le business model et management innovant de Sophia en font une Great Place To Work depuis plusieurs années.

Nos members partagent la conviction qu'ensemble et connectés, nous développons une agilité créatrice de valeur et d'humanité.

Nos valeurs sont :
La CURIOSITÉ est notre moteur : elle nous permet d'être toujours à jour.
L'ENTHOUSIASME est notre énergie : s'épanouir dans son job est la meilleure façon de progresser.
L'ECOUTE est notre socle : point de départ de tout, elle invite au dialogue, l'ouverture, le respect.
L'AGILITÉ est la clé de notre performance : elle nous rend compétitifs face aux acteurs du secteur

Nos valeurs vous ressemblent, notre conviction vous motive? A vous de jouer en postulant pour des projets accélérateurs de carrière!

Le poste

Poste :

Compétence en intelligence artificielle

Réaliser les études et la validation d’algorithmes impliquant des réseaux de neurones :
-réseau temps/fréquence
-réseau I/Q
-Auto apprentissage

-Rédaction de document techniques en français (Spécifications techniques, évaluations des performances)

Profil recherché

Profil :

Issu de d'une formation Bac+5 à Bac+8 , vous maitrisez les langages suivants : Python, C++, Matlab
Vous disposez d'une expérience d'au mois 3 ans en machine Learning et en particulier sur les réseaux de neurones (dense, convolutif, récursif).

Bon niveau de compréhension d'articles scientifiques dans le domaine du traitement du signal (le plus souvent écrits en anglais).
Vous etes capable d'implémenter des algorithmes complexe issus de spécifications techniques ou d'articles scientifiques.
Une maitrise de Keras et de Tensoflow, ainsi que des connaissances dans les télécommunications numériques sont un plus.

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